“金融标准化”热度上升 专家共论金融标准高质量发展

《金融标准化“十四五”规划》的发布，标志着金融标准化迎来重要战略机遇期。近期，关于金融标准化的政策频频出炉，行业讨论热度不断提升，关于如何做好标准研制和模型设计与落地，值得行业各参与方进一步总结与思考。

作为证标委委员单位，恒生电子联合旗下金融数据服务子公司恒生聚源，于5月26日举办“金融行业数据标准”主题线上沙龙。作为“数智金融2030·金融数据服务系列研讨会”的第一期，本次沙龙共邀请了来自证标委、金融机构、恒生电子、恒生聚源等的5位专家，围绕标准解读、模型应用、建设案例等角度进行分享与研讨。

会上，恒生电子首席科学家、恒生研究院院长白硕首先向与会嘉宾介绍了应用于行业事件建模的“四象限模型”方法以及恒生在事件标准的探索实践。白硕表示，资讯数据是事件建模的基础，事件大量隐藏或者只有通过资讯数据的深入挖掘才能反映出来，而资讯及事件数据跨行业跨部门，需形成行业性标准对元数据进行分类。

本次沙龙还特别邀请了申万宏源证券首席信息官、证标委数据模型工作组首席专家谢晨，为线上观众详细解读证监会最新发布的《证券期货业数据模型第4部分：基金公司逻辑模型》。该标准给出了基金公司逻辑模型梳理方法及形成的相关产出物，适用于基金公司开展数据中心、数据仓库、大数据平台等数据归集建设中的逻辑模型梳理，有利于基金公司提升数据治理水平。

富国基金信息技术部总经理李强向与会嘉宾详细分享了富国基金在数据平台建设的实践过程。在李强看来，要做真正的数据标准化，除了基本的数据定义标准、口径统一以外，应该把范畴覆盖到数据治理的体系，从数据采集、数据分类分级、数据存储，再到如何实现公司内部的标准化建模和标准化的定义，是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范化体系。

恒生聚源副总经理夏青则将重点放在了产业链数据标准化赋能智能投研场景上。夏青表示，产业链数据表述了实体经济运行的基本逻辑，同时也构建了上下游企业及相关资产背后的核心逻辑架构，是金融研究的重要组成。